如果您经常在沃尔玛购物，您可能会想知道某件商品何时会打折或有特价。每天手动检查价格可能会很麻烦，但如果利用一些技术来创建一个沃尔玛价格跟踪器，您就可以自动监控价格变化，并在价格下降时收到通知。
本指南将一步步指导您创建自己的沃尔玛价格跟踪器--从数据采集和存储到价格监控和自动提醒。即使您是编程新手，也能轻松上手！
沃尔玛价格跟踪器能做什么？
假设您打算从沃尔玛购买一台新电视机，但不确定现在是否是最佳购买时机。每天手动查看价格非常耗时。这时，价格跟踪工具就派上用场了。
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全天候自动监控产品价格。
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记录历史价格趋势。
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当价格下降时，立即通过电子邮件或短信通知您。
开始追踪所需的物品
在开始之前，请确保准备好以下工具：
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Python (建议使用 3.8 或更高版本） - 用于编写和运行脚本
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代码编辑器 (VS Code 或 PyCharm) - 让编码更简单、更高效
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沃尔玛开发者账户 (可选）--使用官方应用程序接口更稳定
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代理 IP (可选）--有助于避免在频繁请求时被阻止
安装所需的 Python 库
打开终端或命令提示符，运行以下命令
pip install requests beautifulsoup4 selenium pandas schedule smtplib如果您计划使用浏览器自动化，还需要安装 ChromeDriver 或 geckodriver取决于您的浏览器。
如何获取沃尔玛产品价格
方法 1： 沃尔玛官方 API（推荐使用）
沃尔玛提供开发人员应用程序接口，让您可以直接获取产品数据。
第 1 步：获取 API 密钥
访问沃尔玛开发人员门户网站。
创建账户并申请 API 密钥（审批可能需要一些时间）。
步骤 2：使用 Python 获取价格
进口请求
api_key = "your_scraperapi_key" PRODUCT_URL = "" # 替换为您的产品 URL
PRODUCT_URL = "https://www.walmart.com/ip/123456789" # 替换为您的产品 URL
def get_price()：
response = requests.get(
f "http://api.scraperapi.com?api_key={API_KEY}&url={PRODUCT_URL}"
)
# 从 HTML 中提取价格（简化示例）
返回 "29.99" # 替换为实际解析逻辑
price = get_price()
print(f "Current price: ${price}") 虽然这种方式合法，而且不太可能被屏蔽，但它需要 API 访问权限，而且可能有速率限制。
方法 2：使用网络爬虫抓取（替代方法）
如果不想使用应用程序接口，可以使用以下工具 硒 或 美丽汤 直接从产品页面获取价格。
示例：使用 Selenium 自动提取产品页面的价格
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# 设置无头浏览器（运行时不打开窗口）
options = Options()
options.add_argument("--headless")
驱动程序 = webdriver.Chrome(options=options)
product_url = "https://www.walmart.com/ip/123456789" # 替换为产品 URL
driver.get(product_url)
# 查找价格元素（可能需要调整 XPath）
price_element = driver.find_element("xpath", '//span[@itemprop="price"]')
price = price_element.text
print(f "Current price: {price}")
driver.quit() # 关闭浏览器沃尔玛有反窃听保护措施，频繁请求可能会导致您的 IP 被屏蔽。这样，添加 time.sleep(5) 为确保可靠性，建议使用轮换代理 IP。
沃尔玛刮擦检测旁路 [可选］
单个 IP 地址的建议请求频率为 每分钟不超过 1 次 而不会触发反僵尸保护。因此，在频繁访问和搜索沃尔玛网页时，使用提供以下功能的代理服务器 清除IP 定期更改 UA 对于避免被标记和 IP 禁止至关重要。以下是管理和优化沃尔玛价格跟踪器设置的方法。
(1) 代理池管理
由于您的 IP 地址可能会因为过多的搜刮请求而被暂时屏蔽，从而导致 403 Forbidden 错误，而且沃尔玛的产品价格可能会因地区而异，例如，美国和加拿大用户可能会看到同一商品的不同价格，因此需要一个拥有数百万 IP 的庞大代理池来进行轮换。
OkeyProxy 令人印象深刻的网络 拥有 1.5 亿多个真实 IP，覆盖 200 多个国家/地区。支持所有设备和用例，包括自动 IP 轮换，用于搜刮和跟踪数据。该代理服务的价格极具竞争力，是住宅代理搜刮器的首选。它提供 $3/GB 代理试用版，让每个用户都能体验代理搜刮的可靠性、速度和多功能性。
# 代理池 - 替换为您自己的代理 IP
PROXY_POOL = [
"http://45.123.123.123:8080",
"http://67.234.234.234:8888",
"http://89.111.222.333:3128"
]
# 从代理池中随机选择并验证一个代理
def rotate_proxy()：
while True：
proxy = random.choice(PROXY_POOL)
if check_proxy(proxy)：
返回代理
else：
print(f "Proxy {proxy} is not available, trying another...")
PROXY_POOL.remove(proxy)
raise Exception("池中已无有效代理")。
# 通过测试请求检查代理是否正常工作
def check_proxy(proxy)：
try：
test_url = "https://httpbin.org/ip"
response = requests.get(test_url, proxies={"http": proxy}, timeout=5)
return response.status_code == 200
例外：
return False(2) 反僵尸策略
随机化请求头
为避免被检测为僵尸，请在每次请求时轮换您的 User-Agent：
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
headers = {"User-Agent": ua.random}在请求之间添加随机延迟
在请求之间引入延迟有助于模仿人类行为：
导入时间
导入随机
time.sleep(random.uniform(3, 10)) # 在下一次请求前等待 3-10 秒这些策略有助于降低被拦截的风险，并随着时间的推移提高刮板的可靠性。
保存沃尔玛商品价格历史记录
获取价格后，重要的是将其存储起来，这样您就可以跟踪一段时间内的历史趋势。
方法 1：在 SQLite 数据库中存储数据
导入 sqlite3
从 datetime 导入 datetime
# 创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect("walmart_prices.db")
cursor = conn.cursor()
# 创建一个不存在的表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS prices (
product_id TEXT、
价格 REAL、
日期文本
)
''')
# 插入新的价格数据
cursor.execute("INSERT INTO prices VALUES (?, ?, ?)"、
(product_id, price, datetime.now())
conn.commit()
conn.close()搜索沃尔玛网站后将数据存储在本地 SQLite 数据库中，该数据库轻量级，可自动创建文件，无需安装其他软件。
方法 2：在 CSV 文件中存储数据（更简单）
import pandas as pd
从 datetime 导入 datetime
data = {
"product_id"：[product_id]、
价格[价格]、
"日期"： [date[datetime.now()]。
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("prices.csv", mode="a", header=False) # 追加模式这两种方法都很有效--使用数据库进行更高级的查询，或使用 CSV 进行简单查询。
沃尔玛价格跟踪每日提醒
1.按特定路线查询沃尔玛价格
使用 时间表 库，每天在特定时间自动运行价格检查脚本：
导入时间表
导入时间
def check_price()：
# 在此处输入刮擦和价格检查代码
print("Checking price...")
# 每天上午 9:00 运行任务
schedule.every().day.at("09:00").do(check_price)
while True：
schedule.run_pending()
time.sleep(60) # 每分钟检查一次计划任务2.降价时发送电子邮件通知
导入 smtplib
从 email.mime.text 导入 MIMEText
def send_email(price)：
发送方 = "[email protected]"
接收者 = "[email protected]"
password = "your_email_password_or_app_password"
msg = MIMEText(f "The product price has dropped! Latest price: ${price}")
msg["Subject"] = "沃尔玛价格警报"
msg["From"] = 发件人
msg["To"] = 接收者
使用 smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587) 作为服务器：
server.starttls()
server.login(sender, password)
server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())然后，在您的 check_price() 函数，当价格低于目标值时触发警报：
if price = 100: # 设置所需的价格阈值
send_email(price)沃尔玛价格跟踪器部署到云端
如果您希望沃尔玛价格跟踪器持续运行或在预定时间运行，可以使用以下选项之一将脚本部署到云中：
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GitHub 操作 - 免费，非常适合每天运行一次脚本
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云服务器 (AWS、Azure 等） - 实时监控的理想选择
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PythonAnywhere - 适合初学者，但免费版本有一些限制
下面是一个在沃尔玛价格跟踪后将刮擦工具上传到 Github 的例子，这是比较常见的。
在 GitHub 中安排沃尔玛价格跟踪器
首先，创建一个 GitHub 存储库.
然后添加 .github/workflows/tracker.yml:
名称： 沃尔玛价格跟踪器
上：
时间表：
- cron: "0 14 * * *" # 2 PM UTC（根据您所在的时区进行调整）
jobs：
run-tracker：
runs-on: ubuntu-latest
steps：
- uses: actions/checkout@v4
- name：运行跟踪器
运行： python tracker.py跟踪沃尔玛商品价格的附加功能
1.监控和抓取多个沃尔玛 Itens 的数据
您可以将多个产品存储在一个列表中并循环查看，从而轻松跟踪多个产品：
product_list = [
{"id"："123456789", "name"："无线耳塞"，"阈值"：50},
{"id"："987654321", "名称"："智能手表"，"阈值"： 200}200}
]
def monitor_multiple_products()：
for PRODUCT_LIST 中的产品
price = get_price(product["id"])
if price = product["threshold"]：
send_email(f"{product['name']} just dropped to ${price}!")这样，你就能为你正在关注的每件商品收到单独的警报，在大型促销活动期间超级方便！
2.从保存的跟踪数据中直观了解价格趋势
想分析价格随时间的变化？如果您将价格数据存储在 CSV 或 SQLite 数据库中，只需使用 大熊猫 和 matplotlib:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
导入 sqlite3
def plot_price_history()：
# 从 SQLite 数据库加载数据（或使用 pd.read_csv 加载 CSV 文件）
conn = sqlite3.connect('walmart_prices.db')
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM prices", conn)
conn.close()
# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 可选：过滤特定产品
product_id = "123456789"
product_df = df[df['product_id'] == product_id]
# 绘图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(product_df['date'], product_df['price'], marker='o', linestyle='-')
plt.title(f "Product {product_id} 的价格趋势")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price (USD)")
plt.grid(True)
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.savefig("price_history.png")
plt.show()您可以安排该功能每周运行一次，并自动将图表发送到您的收件箱！
3.建立沃尔玛价格跟踪器的网络控制面板
您可以使用以下方法创建一个简单的沃尔玛价格跟踪面板 烧瓶 或 流光溢彩 在网络界面显示产品价格和趋势。
例如，Flask 提供 HTML 模板，您可以在其中显示当前价格、历史趋势（图片或图表）等。下面是一个基本示例，供您参考：
from flask import Flask, render_template
将 pandas 导入 pd
导入 sqlite3
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index()：
conn = sqlite3.connect("walmart_prices.db")
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM prices", conn)
conn.close()
latest_prices = df.sort_values("date").groupby("product_id").last().reset_index()
return render_template("index.html", data=latest_prices.to_dict(orient="records"))然后，创建一个简单的 HTML 模板（templates/index.html）来显示产品价格。
常见问题（FAQ）
问题 1： 为什么我的刮擦器会被阻止？
您在短时间内发送了太多请求。使用 精英代理 轮换 IP 地址，并在每次请求之间添加随机延迟，以避免达到速率限制：
time.sleep(random.randint(2, 5)) # 下次请求前等待 2-5 秒问题 2： 如何查找产品 ID？
转到沃尔玛产品页面 - URL 中 /ip/ 后面的数字就是产品 ID。例如
https://www.walmart.com/ip/123456789 → 产品编号为 123456789问题 3：我可以同时跟踪多个产品吗？
可以！只需创建一个产品 ID 列表并在其中循环即可：
product_list = ["123", "456", "789"]
for product_id in product_list：
price = get_price(product_id)
save_price(product_id, price)您还可以扩展此功能，在每种产品降价时为其发送单独的警报。
总结
就是这样！您现在拥有了一个全自动的沃尔玛价格跟踪器，它可以全天候监控价格，并在价格下跌时立即通知您。
如果您大规模部署了 walmart.com 价格跟踪器，请务必遵守沃尔玛的 robots.txt 指南 (在此查看规则)和 轮换代理 IP 因此。
有了您定制的沃尔玛价格跟踪器，您可以在睡觉时查看价格，再也不会错过任何优惠！
